E-stepcamera’s onthullen de echte redenen voor stoeprijden

Meer dan twee derde (69%) van de incidenten veroorzaakt door de infrastructuur

Dott, de verantwoordelijke Europese aanbieder van micromobiliteit, onthult vandaag nieuwe resultaten van onderzoek met AI-gestuurde camera’s op zijn gedeelde e-steps in drie grote steden in Europa. 

De onderzoeken maten de hoeveelheid tijd die gebruikers doorbrachten op trottoirs en identificeerden de oorzaken, met als doel deze praktijk terug te dringen. Een selectie van Dott’s gedeelde e-steps in Brussel, Grenoble en Tel Aviv werd uitgerust met AI-camera’s van Luna Systems, waarmee gegevens werden verzameld van meer dan 3000 ritten en meer dan 6000 km. Een vierde onderzoek vindt dit najaar plaats in Londen.

Resultaten van het Brusselse onderzoek

Het rijden op trottoirs vertegenwoordigt een zeer kleine minderheid van het totale gebruik van e-steps. Het grootste deel van de tijd (95%) reden ze over wegen en fietspaden. Wanneer dit gebeurt, wordt meer dan twee derde (69%) van de verkeerssituaties op trottoirs beïnvloed door infrastructuur. Een van de meest voorkomende oorzaken doet zich voor aan het begin en einde van een rit, wanneer gebruikers starten of parkeren op een parkeerplaats op een trottoir (47%)

De andere meest voorkomende oorzaken zijn de aanwezigheid van oversteekplaatsen voor voetgangers die naar een trottoir leiden (24%) en geblokkeerde wegen of fietspaden (7%). Minder dan een derde (28%) van de verkeersincidenten op de stoep werd veroorzaakt door respectloos rijgedrag.

Maxim Romain, medeoprichter en COO van Dott, zei: “Uit deze bevindingen blijkt duidelijk dat de meerderheid van de e-steprijders ze op een verantwoorde manier wil gebruiken. Als ze hun toevlucht nemen tot het rijden op trottoirs, is dat vaak omdat ze zich daar veiliger voelen. We hopen nauw samen te werken met de steden waarin we actief zijn om deze bevindingen te gebruiken om de wegomstandigheden en de infrastructuur te verbeteren, zodat er omgevingen ontstaan waarin mensen zich veiliger voelen en meer vertrouwen hebben om op de juiste manier gebruik te maken van duurzaam vervoer.” 

Andrew Fleury, CEO en medeoprichter van Luna Systems: “Computer vision biedt een manier om te begrijpen waar en hoe trottoirrijden plaatsvindt, en ook waarom het gebeurt. Voor elke situatie kunnen operators de locatie, duur en snelheid begrijpen, evenals het aantal mensen dat wordt beïnvloed door het gedrag van een rijder. Met deze gegevens kunnen operators communiceren en met gebruikers in gesprek gaan over specifieke gebeurtenissen. Wij geloven dat deze gegevens steden ook kunnen helpen beter te begrijpen hoe ze de infrastructuur kunnen plannen om in de toekomst e–steps te integreren.”

Dott kan zich ook richten op gebruikers die vaak op trottoirs rijden met educatieve middelen zoals gerichte berichten, uitnodigingen voor cursussen over veilig rijden of, indien nodig, sancties zoals het intrekken van hun toegang tot de service.

Het milieu en de sociale impact staan centraal bij elke beslissing die Dott neemt. Het micromobiliteitsbedrijf heeft haar doelstellingen en voortgang gepresenteerd op de website ridedott.com/sustainability.

-EINDE-

Over Dott

Dott is een Europese aanbieder van micromobiliteit, opgericht door Henri Moissinac en Maxim Romain, met de missie om onze steden leefbaarder te maken met schone ritten voor iedereen. Dott heeft momenteel meer dan 40.000 e-steps en 10.000 e-bikes in topsteden in België, Frankrijk, Israël, Italië, Polen, Spanje, Zweden en het Verenigd Koninkrijk. Dott heeft meer dan 600 medewerkers, met de belangrijkste teams in Amsterdam, Londen en Parijs.

Over Luna

Luna Systems is de leider in AI (Computer Vision) camerasystemen en ARAS voor de volgende generatie B2B & B2C elektrische mobiliteit. Haar zeer nauwkeurige algoritmische oplossingen voor veiligheidsnaleving voor de gedeelde micromobiliteitsmarkt, die de kernproblemen van stoeprijden, botsingen en wanordelijk parkeren verminderen, evenals B2C-veiligheidsfuncties voor de consumentenmarkt van e-steps en e-bikes. In de markt voor elektrische tweewielers ondersteunt Luna ARAS-mogelijkheden van de volgende generatie om aanrijdingen in realtime te verminderen, terwijl het ook positieve veranderingen in het gedrag van berijders ondersteunt door middel van AI-coaching en het leveren van privacygevoelige gegevens ter ondersteuning van een bredere betrokkenheid van belanghebbenden bij dodelijke ongevallen met elektrische tweewielers.